Семинар 1. Utilizing Intrinsic Knowledge of Visual Generative Models

Докладчик: Сергей Кастрюлин исследователь Yandex Research Ссылка на Google Scholar -- О чём пойдёт речь? Сегодня уже никого не удивить высоким качеством моделей генерации изображений и видео. Крупные технологические компании соревнуются за пальму первенства в вопросах качества и скорости генерации визуального контента. Но обязательно ли иметь огромные вычислительные ресурсы для получения качественных генераций? Оказывается что можно существенно наращивать качество за счет правильного извлечения знаний полученных в ходе обучения больших моделей. На семинаре мы: Разберём как устроен процесс обучения больших генеративных моделей Узнаем как использовать знания предобученной генеративной модели для улучшения её же качества на стадии supervised fine-tuning Рассмотрим inference-time scaling и reasoning техники которые активно применяются в LLM но пока не изучены в визуальных генеративных моделях,